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以信息连续分布的智能空间内传感器优化布置为研究目标，以温度信息为例对智能空间进行势场模拟，在等势线上选取曲率较大、密集的点作为兴趣点（POI），提取POI初集；提出了一种基于质量阈值聚类的自适应二分法（简称QT算法），对兴POI初集进行优化；通过仿真和实测实验验证，在减少传感器数目的同时能够合理的规划区域中各被监测点，使得各传感器节点的效能得到很好的利用；所提出的方法同样适合智能空间中其它连续的信息场，如湿度、风速、电磁污染和VOCs等。