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以全国31个主要城市的空气污染数据作为研究对象，通过B-样条逼近离散数据，拟合日变动曲线作为函数型数据，采用基于GmupLASSO的函数型变量选择方法对空气污染因素和气象因素进行变量选择，选取影响空气质量的主要因素，并建立函数型回归模型。同时与函数型主成分回归方法进行比较，发现GroupLASSO函数型变量选择方法不仅对群组变量进行选择，而且对选择出的群组内变量还能做进一步的选择，可以获得较为稳健的估计结果和较好的选择效果。