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DAO模式数据库间差异消除方法在众多领域中都具有重要意义。针对当前方法数据库间差异消除耗时长、差异消除正确性差的问题,提出基于大数据分析的DAO模式数据库间差异消除方法。利用数据所经过的节点计算数据大小的信任值,可以获得节点的信任值,并进一步计算数据一致性的信任值,可以得到数据大小信任和数据一致性信任值所占的权重,分析数据库中的节点在通信时处理、发送和接收数据需要的能量,利用综合因子来选择簇首,并选择中继节点计算节点到基站之间的距离的平方根,根据计算结果计算簇成员传送给簇首数据时的能耗,可以得到簇首