【摘 要】
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目的:随着医院信息化建设的发展,如何从海量医院临床信息挖掘出隐藏的关联数据,为患者提供早期辅助诊断,是目前智能医疗诊断领域热门的研究方向。方法:在WEKA数据挖掘平台的
【机 构】
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苏州大学附属常熟医院常熟市第一人民医院,中国矿业大学信息与控制工程学院,常熟理工学院计算机工程与科学学院
【基金项目】
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苏州市科技发展计划项目(编号:SYSD2015014);常熟市科技局资助性项目(编号:CS201503)~~
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目的:随着医院信息化建设的发展,如何从海量医院临床信息挖掘出隐藏的关联数据,为患者提供早期辅助诊断,是目前智能医疗诊断领域热门的研究方向。方法:在WEKA数据挖掘平台的基础上,对慢性肾脏疾病数据进行挖掘分析,并比较不同挖掘算法的分类准确性。结果:对比实验结果表明,较于其他分类器,Random Forest分类器对慢性肾脏疾病数据集具有较好的分类准确性。结论:基于WEKA数据挖掘平台的医学数据最适合肾脏疾病诊断和预测的算法,为后期医疗行业的大数据分析及挖掘提供新思路。
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