论文部分内容阅读
针对火焰图像分割方法一般存在抗噪性能差,计算时间长的缺陷,不能满足电站锅炉火焰状态的实时监测,提出一种基于二维最大类间方差的自适应变异布谷鸟算法的火焰图像分割方法.以二维最大类间方差作为阈值选取准则,增强了算法的抗噪性能;利用差分进化算法的变异策略自适应的改进布谷鸟算法的更新策略,并动态变化发现概率,增强了算法的局部搜索能力,平衡了算法的开采和开发能力,缩短了算法的分割时间.实验证明本文方法在时间和精准度上都优于基于粒子群优化算法和布谷鸟算法的火焰图像分割方法.