【摘 要】
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合成纤维土作为工程中的常用材料,其造价预算准确性能够影响企业的成本控制.为研究合成纤维土价格模型的效果,在MATLAB软件平台基于BP神经网络建立不同特性的纤维土价格模型.通过将模型预测值与实际值作对比,以相对误差值判断模型构建是否合理.结果表明,BP神经网络预测相对误差均小于10％,准确性较好,能够预测纤维土价格,可以为工程现场应用提供参考.
【机 构】
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安徽国防科技职业学院城市建设学院,安徽六安 237011
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合成纤维土作为工程中的常用材料,其造价预算准确性能够影响企业的成本控制.为研究合成纤维土价格模型的效果,在MATLAB软件平台基于BP神经网络建立不同特性的纤维土价格模型.通过将模型预测值与实际值作对比,以相对误差值判断模型构建是否合理.结果表明,BP神经网络预测相对误差均小于10％,准确性较好,能够预测纤维土价格,可以为工程现场应用提供参考.
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