【摘 要】
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模式匹配是信息抽取系统通常使用的方法,如何生成信息抽取模式就成为信息抽取的关键问题.由于手工编写模式的代价太大,本文尝试采用聚类方法自动生成针对中文文本的信息抽取
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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模式匹配是信息抽取系统通常使用的方法,如何生成信息抽取模式就成为信息抽取的关键问题.由于手工编写模式的代价太大,本文尝试采用聚类方法自动生成针对中文文本的信息抽取模式.通过计算模式实例间的相似度,采用单链法聚类,将模式实例划分为不同的类别,每个类别对应一个模式,将同一类别中的模式实例进行合并就可以得到最终的信息抽取模式.以农作物信息文本为实验语料,进行了聚类测试,错分率与漏分率分别为0.21%和1.07%,合并后的模式覆盖了人工分析提出的25类中的24类.
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