【摘 要】
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货位分配和货品拣选是仓库管理的两个重要方面，合理的货位分配策略能有效提高货品的拣选效率，节约仓储成本。常用的ABC货位分配策略将货物按品种和周转率进行分区分类。然而，在需求不确定下，考虑到安全库存的需要，单种货品在补货周期内有少部分货物的拣选为小概率事件，ABC货位分配策略会使得总周转频率高的货品这部分货物同样占据着距离I/O点较近货位，其周转频率低，从而导致了总拣货距离的增加。为此，提出了一种基
【基金项目】
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教育部人文社会科学基金（19YJA630054）； 国家自然科学基金资助项目（71901167）；
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货位分配和货品拣选是仓库管理的两个重要方面，合理的货位分配策略能有效提高货品的拣选效率，节约仓储成本。常用的ABC货位分配策略将货物按品种和周转率进行分区分类。然而，在需求不确定下，考虑到安全库存的需要，单种货品在补货周期内有少部分货物的拣选为小概率事件，ABC货位分配策略会使得总周转频率高的货品这部分货物同样占据着距离I/O点较近货位，其周转频率低，从而导致了总拣货距离的增加。为此，提出了一种基于不确定需求的货位分配策略，该策略通过考虑单种货品不同数量货物需求概率的不同，以需求概率进行分区，将同种货品进行拆分存放，使其分布在不同分区。各类货品的小概率需求部分会被存放在远离I/O点的货位，以此提高靠近I/O点货位的总需求概率，从而使存储和拣货过程更高效。首先，以平均单向拣货距离为优化目标，推导了考虑需求不确定的货品总周转率和距离表达式。其次，通过数值实验将本文提出的策略同传统ABC货位分配策略进行拣货距离对比。实验发现，在不同需求曲线、标准差、服务水平下，基于需求概率（Probability-of-Retrieval，POR）的货位分配策略均在不同程度上优于传统ABC货位分配策略；在20%货品贡献80%需求的ABC斜率曲线下，在不同的概率分区策略里，第一分区（最靠近I/O点的区域）内货品累积需求概率在20%左右时，总拣货距离均相对最短。
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