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采用遗传算法对支持向量机的径向基核参数进行优化,找出了具有较强推广能力的径向基核参数,进而建立了直线电机结构参数与输出性能关系模型,并对模型的有效性进行了验证,为直线电机建模探索了一种有效的方法。
核参数遗传选优的SVM在直线电机建模中的应用
【摘 要】
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采用遗传算法对支持向量机的径向基核参数进行优化,找出了具有较强推广能力的径向基核参数,进而建立了直线电机结构参数与输出性能关系模型,并对模型的有效性进行了验证,为直线电机建模探索了一种有效的方法。
【机 构】
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安徽大学电子科学与技术学院,中国科技大学精密机械与精密仪器系
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2006年12期
【基金项目】
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全国高校博士点基金项目（20020358063）
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