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局域均值分解（Local mean decomposition，LMD）的主要思想是把一个时间序列的信号，分解成不同尺度的包络信号和纯调频信号，然后获得信号的时频分布。LMD算法用极值点来定义局部均值函数和局域包络函数，然后用滑动平均来平滑均值和包络函数，针对用滑动平均平滑均值和包络函数误差较大的缺点，提出了采用三次样条对上、下极值点分别插值求得上下包络线，然后由上下包络线的平均获得局部平均函数，由上下包络线相减的绝对值获得局部包络的方法。通过对非线性和实例振动信号的实验研究表明，基于样条的LMD方法的分