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针对异步电动机直接转矩控制低速转矩脉动大的问题，充分利用模糊控制吸收人的经验思维，以及神经网络对信息的处理具有自组织、自学习的特点，提出一种新的模糊神经网络控制方法．该方法实现了逆变器开关周期的占空比控制，使感应电动机的转矩脉动达到最小，其中，模糊神经网络的训练采用最小二乘法，解决了常规的BP算法容易陷入局部极小的问题．将传统的直接转矩控制方案和模糊神经网络占空比控制方案进行了比较研究，仿真结果校验了模糊神经网络占空比控制方案的有效性．