摘要：随着信息数据的巨量积累和大数据技术的高速发展，大数据的应用在城市规划设计中越来越重要，通过大数据技术进行城市空间规划诊断，为商业和产业的设计规划提供参考依据，整合各部门专项规划，实现系统全面的城市规划等，为城市发展和建设提供有力保障。

关键词：大数据、城市规划设计、济源、诊断

一、大数据

大数据是指巨量资料，通过撷取、管理、处理和整理，可为经营决策提供價值的信息。网络无秘密，我们用联网的手机、电脑或其他电子设备的每一次检索所产生的数据，都会被记录在远方的数据库中，经过日积月累，由量变形成质变，大数据就产生了。2019年底，在湖北武汉暴发新冠肺炎疫情，并迅速向全国蔓延开来，大数据以其体量大、种类多、速度快等优点，在疫情追踪溯源、辅助医疗救助、帮助资源优化配置及疫情研判决策、复工复产中广泛应用[1]。可以看出，大数据无论在当下和未来城市的发展建设都具有十分重要的意义。

二、城市规划中传统数据与大数据对比

大数据与传统数据相比，具有数据量大、增速快，数据类型复杂，非结构化数量占比高和低成本价值高等特点[2]。从对比中可以看出，大数据无论在数量还是价值上都远远强于传统数据。

应用 人口普查数据、经济统计数据、交通调查数据、设计模拟数据、地质水文数据 个体时空数据、个体行为数据、建筑运行数据、交通实时数据、能源使用数据、土地交易数据、市民意愿数据、业态运营数据

三、大数据在城市规划设计中的应用

以大数据在济源市总体城市设计的实际应用，利用大数据挖掘、处理、分析技术，数据可视化技术和图像识别及分析技术，从规划设计阶段构建城市系统模型[3]。通过关键数据的应用，如个体时空数据、网络App数据、电子地图、统计和专项数据、卫星遥感数据和城乡风貌影像等数据，完成城市空间规划诊断、公众参与、多规合一、商业和产业选址及城市智能交通规划。

3.1城市空间规划诊断

城市空间规划诊断是以大数据为基础，通过数据技术来简化、优化和深化传统城市空间研究的新方法，主要包括准备阶段、方案制定阶段、方案实施阶段和评价优化阶段，在准备阶段主要包括确定诊断组织、聘请诊断专家、制定相关诊断计划和搜集相关资料，为方案制定提供基础保障，在方案制定阶段，主要包括问题搜集整理、目标草案、专题提出、公众参与、改善方案和最终方案、诊断报告书等环节，保障制定的方案具有较强的可操作性。方案实施阶段包括制定实施计划和制度、组织支持系统、定期检测实施工作。评价优化阶段包括制定评价标准、评价实施效果、优化和改进。通过城市空间规划诊断工作，构建城市空间规划诊断的体系和标准，为城市发展策略的制定和城市规划的编制、评估提供更合理、科学的方法体系。

3.2公众参与

公众参与主要包括公民的政治参与和公共利益事务的参与，互联网、大数据等技术通过对大量自然或社会行为、现象等进行记录、动态和持续跟踪，将关于公众行为、观点言论、思想智慧的真相客观展现。对获取的大量数据进行处理和分析，挖掘出难以观察和发现的重要信息，为城市规划提供数据重要支持。除了网络直接提取信息外，也可以通过设置问卷调查互动平台，例如公众需求微调研、城市规划方案公示、城市环境影响公众评分、政策听证发布媒介、城市规划设计互动等方式，多渠道搜集公众对城市规划的建议，让公众积极参与到城市规划中[4]。

3.3多规合一

在我国，各个职能部门分别编制本领域的发展规划，例如国民经济与社会发展、城乡建设、土地利用、环保、林业、交通规划分别由发改部门、规划部门、自然资源部门、环保部门、林业部门和交通部门编制，在传统的信息获取中，各部门规划难以融合，规划内容常有碰撞冲突，然而，在大数据时代，这些问题迎刃而解，通过网络GIS的规划信息库、POI服务设施布局、时空数据和多部门网络协同管理等手段介入，充分融合市政、环境保护、文化教育、体育卫生、水利电力等专业规划，解决传统规划中空间管理无序、土地资源利用不合理、生态环境规划不协调等问题[5]。

3.4商业和产业选址

商业和产业选址技术是以巨量时空大数据，结合人工智能、5G、物联网、区块链等技术，通过人口挖掘、客群分析、出行研究、位置评估等手段，为商业和产业选址，为城市规划的科学性提供优化策略。

在人口相关分析中通过人口统计、人口属性和变化趋势等分析技术，研究人物画像。出行相关分析通过职住分析、通勤分析、迁徙分析、交通分析等分析技术，研究城市人口重心、交通行为、城市活力等。地理相关分析通过POI分布、用地分析，研究土地价值和城市发展规划方向。通过对人口、交通、地理相关分析，采用项目选址评估、城市市场选择、业态比例规模策划等手段，综合评价商业和产业发展的潜能和可行性，为城市商业和产业规划提供重要支撑。

例如对人流行为的具体分析，晚休时间人流相对向中心集中，同时与工作时间聚集区差别较小;工作时间人流活动主要集中在老城区以及周边工业区的工作场所，呈现出一心多点的空间格局;下班高峰期人流主要集中在济水大道、济源大道、南环路、沁园路、天坛路等主要联系道路之上，呈现东西联动格局。图1为微信宜出行的人流聚集空间分布。

从图中可以看出济源市整体产城融合较好，职住平衡。老城区湨河和蟒河沿岸是现状城市活动组织的核心轴线。城市东部独立产业园区吸引力较小，东部发展空白，需重大战略支持。

3.5智能交通规划

大数据具有及时性、预测性等特点，通过卫星系统、城市交通监控系统、手机终端、车载终端等信息获取途径，可以实时获取城市交通大数据，为城市交通问题诊断、城市规划中路网布局、轨道交通选线定站、公交网络规划提供重要数据支撑。通过融合大数据后的城市交通规划，将对智能交通信息资源配置更加合理，改善传统交通问题，提供多种交通解决方案，为人们的出行节省大量时间和资金投入。

四、结论

大数据时代的到来，给我们带来便利，同时，也给城市规划设计工作提出了更高要求，本文简述了当今大数据应用的意义，对比传统数据与大数据的区别，并说明大数据的优势。最后，通过大数据技术在城市空间规划诊断，为商业和产业的设计规划提供参考依据，整合各部门专项规划，实现系统全面的城市规划等方面的应用实践，都表明大数据的应用已成为城市规划设计中重要环节，为城市健康发展保驾护航。

参考文献

[1] 鹿音.新冠肺炎疫情防控中的大数据应用：希望与挑战[J].世界知识，2020（08）：68-69.

[2] 徐辉，贾鹏飞.面向城市规划的大数据技术应用探讨[J].北京规划建设，2017（06）：67-71.

[3] 吴义俊.智能电网大数据技术发展探讨[J].通信电源技术，2018，35（10）：191-192.

[4] 祝连鹏.互联网大数据在城市规划中的应用研究[J].居业，2019（10）：47-48.

[5] 张文彤，殷毅，吴志华，潘聪.建立“一张图”平台，促进规划编制和管理一体化[J].城市规划，2012，36（04）：84-87.