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通过对滚动轴承振动信号的在线监测提取出对疲劳故障敏感的参数:峭度、功率谱故障频带能量值、小波包故障频带能量值,选择足够的具有代表性的样本数据训练神经网络,用训练好的神经网络进行在线诊断,可以得出轴承发生疲劳故障的程度,再经过共振解调法诊断出轴承具体损伤的元件,实验表明本方法对滚动轴承的疲劳故障能正确诊断.该监测和诊断方法对其他设备的监测和诊断也有重要的意义.