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在T-S模型的基础上,提出了一种简单实用的自适应模糊神经网络和PID控制相结合的炉温控制算法,通过实验仿真表明,温控效果很好.
热处理炉炉温控制器算法研究
【摘 要】
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在T-S模型的基础上,提出了一种简单实用的自适应模糊神经网络和PID控制相结合的炉温控制算法,通过实验仿真表明,温控效果很好.
【机 构】
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沈阳工业学院
【出 处】
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沈阳工业学院学报
【发表日期】
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2001年4期
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