基于分支定界-改进AO~*算法的序贯测试策略优化

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针对经典AO*算法在求解序贯测试问题中复杂度太大的难题,提出测试选择与策略优化联合的方法;首先基于解析冗余关系(ARRs)把测试选择问题映射为一个特殊的0—1整数规划(IP)模型并用分支定界法求解之,得到最优测试;然后通过两步回溯改进的AO*算法确定最优测试顺序;在一个组合电路的应用表明算法优化了测试点数,减少了扩展节点数,降低了经典算法的复杂度。
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