基于模糊子空间聚类的〇阶L2型TSK模糊系统

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：hexin123456789

【摘要】

：

经典数据驱动型TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模糊系统在获取模糊规则时,会考虑数据的所有特征空间,其带来一个重要缺陷:如果数据的特征空间维数过高,则系统获取的模糊规则繁杂,使系统复杂度增加而导致解释性下降。该文针对此缺陷,探讨了一种基于模糊子空间聚类的〇阶L2型TSK模糊系统(Fuzzy Subspace Clustering based zero-order L2-norm TSK

【作者】

：

邓赵红张江滨蒋亦樟史荧中王士同

【机构】

：

江南大学数字媒体学院

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2015年09期

【关键词】

：

Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊系统医疗诊断解释性高维数据 Takagi-Sugeno-Kang（TSK） fuzzy system

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