【摘 要】
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随着电网的快速发展,地区电网台区个数和用户数量正不断增加,针对台区线损率异常判断困难的问题,提出一种基于数据分析的台区线损率异常判断方法。该方法通过给出一种改进的K
【机 构】
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随着电网的快速发展,地区电网台区个数和用户数量正不断增加,针对台区线损率异常判断困难的问题,提出一种基于数据分析的台区线损率异常判断方法。该方法通过给出一种改进的K-means聚类算法对台区历史数据进行聚类分析,分析出台区线损率的标准形态,最后在台区线损标准形态基础上实现对台区线损率异常的自动判断。仿真结果表明,所提方法在聚类精准性等方面具有更好的性能,可实现台区线损异常的自动判断。
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