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通分析FP-growth算法中包含的冗余操作，引入数据结构FP参考树／表，改变FPgrowth算法中条件模式基的存储和生成方式，提出了新的FPRSG算法，高效地解决了频繁模式挖掘问题。理论分析与实验结果表明，FPRSG算法优于FPgrowth算法。
基于FP-参考树／表的频繁模式挖掘算法
【摘 要】
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通分析FP-growth算法中包含的冗余操作，引入数据结构FP参考树／表，改变FPgrowth算法中条件模式基的存储和生成方式，提出了新的FPRSG算法，高效地解决了频繁模式挖掘问题。理论分析与
【机 构】
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电子科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2006年6期
【基金项目】
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本文受国家自然科学基金（14076006）资助.
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