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神经网络模式识别方法是模式识别领域的一个新的研究方向，而BP算法是神经网络众多算法中应用最为广泛的一种。针对BP算法易于陷入局部极小值且收敛速度慢的缺陷，在BP神经网络训练过程中采用混合学习策略。并对建立的货币识别模型进行Maflab仿真。实验结果表明：MBP-RO模型使神经网络缩短了训练时间。获得了更高的识别速度和更好的识别效果，该模型在货币识别中具有一定的优势。