【摘 要】
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提出了一种评价电力负荷受各相关因素影响的分析方法。该方法利用霍普金斯统计获取地区年度负荷霍普金斯统计值曲线，通过该曲线综合评价气候变化、季节更替、降雨量、温度等因
【机 构】
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广东工业大学自动化学院,广东电网公司湛江供电局
【基金项目】
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广东省自然科学基金(10151009001000045);南方电网科技项目(K-GD2012-214)
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提出了一种评价电力负荷受各相关因素影响的分析方法。该方法利用霍普金斯统计获取地区年度负荷霍普金斯统计值曲线，通过该曲线综合评价气候变化、季节更替、降雨量、温度等因素对电力负荷的影响程度。在此基础上，根据霍普金斯统计值选择和调整输入节点、样本集空间大小等预测策略，实现与支持向量机短期负荷预测方法的有效结合，并对96个时刻点的日负荷曲线进行仿真预测，结果表明，霍普金斯统计方法在分析地区负荷影响因素的应用中是有效可行的。
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