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期刊论文
基于适应值引导的粒子群改进算法
基于适应值引导的粒子群改进算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:milin1215
【摘 要】
:
粒子群算法是一种智能算法,被广泛用于各领域。通过比较几类常见的粒子群算法的优劣,提出了基于适应值引导的粒子群算法,以增加粒子群的多样性,从而加快收敛速度。实验结果证
【作 者】
:
申丹丹
石跃祥
周文杰
钟喆
【机 构】
:
湘潭大学信息工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2015年14期
【关键词】
:
粒子群算法
适应值引导
收敛
particle swarm optimization
fitness direction
convergence
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粒子群算法是一种智能算法,被广泛用于各领域。通过比较几类常见的粒子群算法的优劣,提出了基于适应值引导的粒子群算法,以增加粒子群的多样性,从而加快收敛速度。实验结果证明,与其他算法相比,基于适应值引导的粒子算法的收敛率与收敛速度表现最佳。
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