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针对公交车辆调度路线优化问题，提出了采用遗传蚁群混合算法（GAA）求解。建立了一个受条件限制的多目标公交路线优化选择的数学模型，引入遗传变异的进化过程提高蚁群算法的寻优效率，并在种群随机搜索过程中引入最优决策更新和判断，改善了寻优性能、加速了收敛，使算法同时具有随机性和确定性。并给出了算法求解的具体步骤。通过算例结果对比，证明了该算法对优化公交车辆路线调度的可行性。