【摘 要】
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中文文本分类方法直接影响分类性能，支持向量机（SVM）在处理文本分类这种高维问题上有明显的优势,SVM的分类精度取决于核函数的核参数和惩罚参数，本文提出了一种用果蝇优化算法（FOA
【基金项目】
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河北省教育厅指导项目(Z2014149)
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中文文本分类方法直接影响分类性能，支持向量机（SVM）在处理文本分类这种高维问题上有明显的优势,SVM的分类精度取决于核函数的核参数和惩罚参数，本文提出了一种用果蝇优化算法（FOA）获取SVM参数的FOA—SVM方法．将FOA—SVM用于中文文本分类，实验结果表明，FOA—SVM能得到较高的分类准确率，在文本分类上表现较强的鲁棒性。
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