【摘 要】
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根据基准地价评估的特点，以商丘市为例，对人工神经网络在基准地价评估中的应用进行了探索。以商业定级因子分值为自变量，以修正后的样点地价为因变量，通过学习样本训练，建立了商丘
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根据基准地价评估的特点，以商丘市为例，对人工神经网络在基准地价评估中的应用进行了探索。以商业定级因子分值为自变量，以修正后的样点地价为因变量，通过学习样本训练，建立了商丘市商服基准地价神经网络模型。经验证，神经网络模型的预测平均误差为5．54％。根据商丘市6个商业服务用地级别的定级因子平均值，预测了各级别基准地价，结果与实际地价结果基本一致，平均误差仅为1．66％，与传统方法一多元回归分析法相比预测精度提高了4．72个百分点。说明基于人工神经网络的城市基准地价评估简便可行，比传统方法更客观。
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