【摘 要】
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词频反文档频率是文档特征权值表示的常用方法,用以评估单词对于语料库中的其中一份文件的重要程度。通过合理映射病例库与语料库的词汇关系,对词频反文档频率模型进行改进,
【机 构】
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成都信息工程学院计算机系,成都信息工程学院软件工程系,成都中医药大学
【基金项目】
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国家重点基础研究(973)计划子课题资助项目(2012CB518500);国家自然科学基金资助项目(61202250,61203172);四川省教育厅青年基金资助项目(11ZB088);四川省应用基础计划资助项目(2012JY0112);四川省科技支撑计划资助项目(2011SZZ027)
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词频反文档频率是文档特征权值表示的常用方法,用以评估单词对于语料库中的其中一份文件的重要程度。通过合理映射病例库与语料库的词汇关系,对词频反文档频率模型进行改进,并将改进后的词频反文档频率模型应用到针灸处方疾病症状权重挖掘中,计算出疾病所对应的各种症状权重。实验统计了106种疾病,其中与临床诊疗经验相符合的有84种,准确率达79.2%,实验表明改进的模型能得到较好的疾病症状权重鉴别效果。
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