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本文简要介绍了管道内表面图像分析系统的组成和工作原理，描述了系统使用的核技术和算法，包括图像预处理，图像的特征提取和分类器的设计，利用一幅图像的R、G、B分量分类结果的贡献不同，采用线性加权的方法构造了组合分类器，本系统具有较高的分类效率，实践应用表明系统具有良好的应用前景。
管道内表面图像分析系统及算法研究
【摘 要】
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本文简要介绍了管道内表面图像分析系统的组成和工作原理，描述了系统使用的核技术和算法，包括图像预处理，图像的特征提取和分类器的设计，利用一幅图像的R、G、B分量分类结果的贡
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,中科院合肥智能机械研究所
【出 处】
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电子测量与仪器学报
【发表日期】
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2002年4期
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