【摘 要】
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针对手写输入设备已成为一个新的研究热点,在自行研制的练字板程序和F-Tablet手写板的基础上,提出了一种基于3σ准则异常点检测与Savitzky-Golay滤波的预处理算法。首先利用3
【机 构】
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中国科学院合肥智能机械研究所,中国科学技术大学信息科学技术学院,浙江大学工业控制技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(6047500510576033)
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针对手写输入设备已成为一个新的研究热点,在自行研制的练字板程序和F-Tablet手写板的基础上,提出了一种基于3σ准则异常点检测与Savitzky-Golay滤波的预处理算法。首先利用3σ准则对力信息数据进行了异常点检测和剔除,然后对没有异常点的坐标数据进行了滤波,以减少噪声。实验结果表明,采用提出的预处理方法,可以消除大部分噪声和异常点的干扰,同时避免了如小波变换等方法的复杂计算,取得了令人满意的结果。
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