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动态时间规整(Dynamic Time Warping)是语音识别中的一种经典算法,算法简单有效。针对DTW方法计算和存储量大的不足,本文提出了改进累积距离计算和放宽端点对齐限制的策略。实验结果表明,改进后的算法在孤立词语音识别中能获得更加良好的效果。
语音识别中DTW算法改进研究
【摘 要】
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动态时间规整(Dynamic Time Warping)是语音识别中的一种经典算法,算法简单有效。针对DTW方法计算和存储量大的不足,本文提出了改进累积距离计算和放宽端点对齐限制的策略。
【机 构】
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佛山科学技术学院理学院
【出 处】
：
微计算机信息
【发表日期】
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2010年19期
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