【摘 要】
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聚集人群是一种敏感场景,隐藏着突发和不易控制等因素,对人群聚集场景的检测有实际应用价值。通过缩小上下文信息模板搜索范围,采用双三次插值算法调整图像大小,利用上下文信
【机 构】
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贵州民族大学数据科学与信息工程学院,贵州民族大学人文科技学院
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聚集人群是一种敏感场景,隐藏着突发和不易控制等因素,对人群聚集场景的检测有实际应用价值。通过缩小上下文信息模板搜索范围,采用双三次插值算法调整图像大小,利用上下文信息经感受野提取更多细节信息,基于深度残差101层网络模型提取人脸检测框,并通过非极大值抑制去除冗余的、保留最好的人脸检测框。实验结果表明,该算法平均误检率为0.0226,与Hu算法相比,在不损失精度的同时,提高检测的平均速度为2.9533s。
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