【摘 要】
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注意力机制通过对深度学习模型判断的可视化，有望成为将深度学习应用于临床实践的安全支撑。通过结合注意力机制，不仅可以验证深度学习模型的判断依据，而且可以让深度学习模型更多地关注重要特征，以提升深度学习模型性能。在未来，这将有助于提高人工智能可解释性、辅助医生诊断以及运用注意力机制发现新诊断方法。介绍并分析医学图像处理常用数据集及评价指标，陈述了医学图像处理中的注意力机制种类，从不同种类介绍了注意力机
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注意力机制通过对深度学习模型判断的可视化，有望成为将深度学习应用于临床实践的安全支撑。通过结合注意力机制，不仅可以验证深度学习模型的判断依据，而且可以让深度学习模型更多地关注重要特征，以提升深度学习模型性能。在未来，这将有助于提高人工智能可解释性、辅助医生诊断以及运用注意力机制发现新诊断方法。介绍并分析医学图像处理常用数据集及评价指标，陈述了医学图像处理中的注意力机制种类，从不同种类介绍了注意力机制可以有效地用于医学图像分析和诊断方面的例子，然后根据其应用于医学图像处理的最新趋势来讨论未来前景和发展方向。
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（目的）大数据时代带来产业、思想和科学的革命，数据的融合、归纳、科学发现等对地热学的发展带来机遇和挑战。地热学作为一门多学科交叉融合学科，其涉及到地球科学的方方面面，如何在大数据时代下发展极为复杂且困难的地热学是难题。（方法）本文依据时间序列将地热学划分为当代地热学和历史地热学两部分，从中国及全球热流分布、水化学参数、地热潜力评价体系三个方面对当代地热学涉及的地球热结构及相关能源灾害问题，从深时地
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