【摘 要】
：
针对目前测绘地理信息成果类型多样、检查标准个性化明显、需求复杂、现有质检软件可扩展性不强的问题,该文通过对检查内容的任务化以及接口的标准化,设计了新的质检软件平台框架,并基于该框架研发了质检软件平台。工程实践表明:新框架实现了各类方案、检查结果接口的标准化,质检软件的可用性和扩展性得到了显著提高,为测绘地理信息成果质量检查的快速响应提供了新的系统框架,能够满足多种不同工作应用场景调用检查功能的需求
论文部分内容阅读
针对目前测绘地理信息成果类型多样、检查标准个性化明显、需求复杂、现有质检软件可扩展性不强的问题,该文通过对检查内容的任务化以及接口的标准化,设计了新的质检软件平台框架,并基于该框架研发了质检软件平台。工程实践表明:新框架实现了各类方案、检查结果接口的标准化,质检软件的可用性和扩展性得到了显著提高,为测绘地理信息成果质量检查的快速响应提供了新的系统框架,能够满足多种不同工作应用场景调用检查功能的需求。
其他文献
针对LOAM算法存在较大定位精度问题,该文提出了一种LOAM算法融合自适应粒子滤波(APF)算法。实验表明,使用LOAM算法融合APF算法的轨迹比使用LOAM算法的轨迹定位精度提高了50%。为了更好地验证精度效果,利用R-fans16线激光雷达分别在闭合和非闭合的路线下进行了测试对比分析。结果验证表明:在闭合路线下,LOAM算法融合APF算法为小车提供了精确的位置轨迹;而在非闭合路线下,由于没有闭
针对在灾害场景下如何实现室内被困人员与救援人员的快速定位及实时在线显示问题,该文基于抗干扰性强、穿透力强的超宽带(UWB)室内定位技术,研究了UWB应急组网定位系统功能需求,突破了室内UWB组网、整体网平差等关键技术,构建了可视化与分析功能一体化的监控系统。并在学院楼地下一层部署UWB组网测试环境,测试了系统组网定位、小车实时轨迹、人员历史轨迹等功能,测试的室内定位精度可达10～20 cm,能够满
针对我国人口分布呈现集中化趋势,各大城市轨道交通发展如火如荼的情况,迫切需求一种经济高效的地铁隧道健康检测技术。现阶段,移动式激光扫描凭借其优越的性能,广泛应用于隧道检测。该文介绍了一种设备简单、价格低廉,但获得隧道成果丰富的移动激光检测系统。首先,介绍了系统的硬件组成及其控制软件;其次,阐明了隧道点云的恢复原理;接着,对隧道点云进行处理,可完成收敛计算、环片整体变形分析、管片转角与错台及隧道渗漏
针对传统极化合成孔径雷达图像分类中特征提取不完整、特征表征性不够强、分类中干扰杂质较多等问题,该文提出了一种基于Deeplab模型的极化合成孔径雷达图像地物分类方法。实验通过在荷兰地区数据上对田野、植被、建筑区、水域、山体5类进行分类,然后在欧洲其他区域进行了算法评价。与传统的结合条件随机场的FCN-8s特征分类模型相比,该文方法能够提取更高效的底层特征,得到更高的分类精度、Kappa系数和总体精
为了解决传统方法对运营中的地铁和高铁隧道定期检测速度慢,工作人员劳动强度大等问题,该文设计了一套以相对测量方式获取隧道点云数据的移动隧道检测系统。基于该系统获取的点云数据,再对系统内部传感器进行标定,最终利用标定结果以及实测数据将点云转换到轨面坐标系下,能够在不利用任何隧道设计数据的情况下,高效、快速、低成本地完成隧道的限界检测。并且,通过现场实验对方法的可行性进行了验证,结果表明,本文中的移动激
针对面向震后应急救援的压埋人员位置估计中传统探测设备成本高、受压埋环境影响大等不足,利用RSSI测距技术,以压埋人员Wi-Fi设备发出的Wi-Fi信号在压埋物下经最小信号损耗穿出对应的信号穿出点为压埋人员的平面位置,该文提出了一种无需已知压埋环境的压埋Wi-Fi设备的快速定位算法,较好地克服了信号在压埋物下大幅、不可知损耗与在外部复杂环境中多路径传播的问题。该算法在建立震后压埋Wi-Fi设备的信号
针对积雪分布变化的检测对区域冰雪资源的合理利用及灾害防治至关重要的问题,该文基于MODIS10A2积雪数据对研究区进行分带提取,采取趋势分析法、相关性分析法,分析不同海拔高度积雪年内年际变化特征以及分布变化原因。结果表明:积雪覆盖的垂直分布呈不同的季节性模式,其中高程C(2 200～3 200 m)是对积雪垂直分布影响最显著的区域;从各月积雪垂直分布和地表温度之间的回归分析来看,5和9月的相关性最
针对传统的CA-Markov模型未充分考虑土地利用变化的多因素驱动影响,难免预测精度过低的问题,该文以武汉市为研究区域,采用2005、2010和2015年土地利用现状数据,结合Logistics回归模型,综合考虑土地利用变化多种影响因子,构建了改进的CA-Markov模型,对武汉市2020年土地利用空间格局进行了模拟预测及分析。结果表明:改进的CA-Markov模型可以有效提高土地利用现状预测精度
针对房价增长过快的问题,该文以赣州市2017年的房产交易数据为研究对象,通过计算Moran’s I指数和Getis-Ord G指数分析了房价的空间相关性和空间异质性,并筛选出地块属性、商服繁华因素、交通因素、公共设施因素以及环境因素,结合灰色关联模型对中小城市房价的影响因素进行了分析。结果表明:赣州市房价在总体上呈现显著的空间相关性,且大部分住宅在空间上表现出集聚特征,小部分住宅由于在空间上存在异
针对现有挖掘方法往往忽略了地理学第一定律的区位影响,未考虑距离衰减效应问题,该文提出了一种顾及距离衰减效应的网络空间同位模式挖掘方法。该方法包括两个核心步骤:①计算网络空间要素网络核密度,刻画要素的分布强度与影响范围;②探测要素间分布相关性,跟据相关性强弱来评价和判断要素是否同位。通过模拟实验与比较发现,该方法能够准确识别和挖掘网络空间同位模式。最后将该方法应用至犯罪事件与城市设施兴趣点的网络空间