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在采煤沉陷区水系治理方案优选中,采用Hopfield神经网络求解优化问题原理,将方案优选问题映射到Hopfield神经网络,建立能量函数模型,求解能量达到最小值时的置换矩阵,由置换矩阵得到方案优选排序,决策者参考方案优选排序结果确定拟采用的水系治理方法。
神经网络在采煤沉陷区水系治理方案中的应用
【摘 要】
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在采煤沉陷区水系治理方案优选中,采用Hopfield神经网络求解优化问题原理,将方案优选问题映射到Hopfield神经网络,建立能量函数模型,求解能量达到最小值时的置换矩阵,由置换
【机 构】
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安徽理工大学地球与环境学院,淮南矿业集团有限责任公司资源环境管理部
【出 处】
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安徽理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年2期
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