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采用离散平稳小波变换对纹理图像进行分解,以各层小波系数中能量为特征相向量,采用模糊c-均值聚类(FCM)对图像分割,并对分割方法进行了改进,提出采用网格法,将图像分解成若干子图像,对图像进行粗分割,再对边缘部分的网格进行细分的两步分割法。试验结果表明该方法显著提高了分割速度和精度。
基于离散平稳小波变换和FCM的纹理图像分割
【摘 要】
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采用离散平稳小波变换对纹理图像进行分解,以各层小波系数中能量为特征相向量,采用模糊c-均值聚类(FCM)对图像分割,并对分割方法进行了改进,提出采用网格法,将图像分解成若干子图像,对图像进行粗分割,再对边缘部分的网格进行细分的两步分割法。试验结果表明该方法显著提高了分割速度和精度。
【机 构】
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北京理工大学信息科学技术学院自动控制系,北京理工大学信息科学技术学院自动控制系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2005年15期
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研项目
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