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采用一种新的马尔可夫模型进行癌症医学图像分割

来源 :北方交通大学学报 | 被引量 : 39次 | 上传用户：Mciael

【摘 要】

：

将数据驱动的蒙特卡罗型马尔可夫链(DDMCMC)这一新的马尔可夫模型运用于分割癌症医学图像.这一图像分割过程为:先将需要处理的空间分割成3层;创建平稳的马尔可夫链;采用数据驱动的方法运算得到启发式的信息;运用适合的数学原理来选取图像粒子.通过对比可知采用DDMCMC方法比采用其它算法在癌症医学图像分割方面更具有优点.

【作 者】

：

张燕宁 黄伟华 侯建军 

【机 构】

：

北京交通大学

【出 处】

：

北方交通大学学报

【发表日期】

：

2003年05期

【关键词】

：

图像处理 图像分割 数据驱动的蒙特卡罗型马尔可夫链 DDMCMC 癌症图像 image processing image segmentation data d 

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将数据驱动的蒙特卡罗型马尔可夫链(DDMCMC)这一新的马尔可夫模型运用于分割癌症医学图像.这一图像分割过程为:先将需要处理的空间分割成3层;创建平稳的马尔可夫链;采用数据驱动的方法运算得到启发式的信息;运用适合的数学原理来选取图像粒子.通过对比可知采用DDMCMC方法比采用其它算法在癌症医学图像分割方面更具有优点.

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