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大多数的盲分离算法假设源信号峭度的正负性是已知的,并据此选择相应的非线性函数近似评价函数(score function).针对源信号峭度的正负性未知的情况,本文提出了一个评价函数的参数估计方法,本算法能有效地分离混合在一起的超高斯信号和亚高斯信号,仿真结果验证了算法的有效性.
未知源信号峭度正负性的盲分离
【摘 要】
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大多数的盲分离算法假设源信号峭度的正负性是已知的,并据此选择相应的非线性函数近似评价函数(score function).针对源信号峭度的正负性未知的情况,本文提出了一个评价函数
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院
【出 处】
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电路与系统学报
【发表日期】
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2005年2期
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