【摘 要】
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语音盲分离问题是近年来的研究热点，针对语音信号卷积混合模型的特点，利用短时傅里叶变换将时域计算复杂的卷积变换为频域简单的瞬时分离，考虑语音信号的非平稳和自相关特性，采用
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语音盲分离问题是近年来的研究热点，针对语音信号卷积混合模型的特点，利用短时傅里叶变换将时域计算复杂的卷积变换为频域简单的瞬时分离，考虑语音信号的非平稳和自相关特性，采用非迭代的基于二阶统计量的盲分离算法，并在转换回时域前解决排序和幅度模糊问题，该方法没有遮代过程，处理速度快，最后仿真实验证明了算法的有效性。
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