【摘 要】
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<正>两种因子分析均是以普通因子模型为基础,其基本思想是通过对变量的相关系数矩阵内部结构的研究,找出能控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关系数,通
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<正>两种因子分析均是以普通因子模型为基础,其基本思想是通过对变量的相关系数矩阵内部结构的研究,找出能控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关系数,通过寻找公共因子以达到降维的目的。而此过程中,是否运用了先验理论或知识,是探索性因子分析和验证性因子分析的根本区别。探索性因子分析是在事先无因子结构假设的情况下,完全依据数据资料,利用统计软件以一定的原则进行因子分析,最后得出因子结构的过程。其主要目的是为了找出影响观测变量的因子个数,
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