【摘 要】
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【目的】解决普适农业系统的用电问题,节约系统成本。【方法】采用混沌粒子群算法,构建风/光/普适农业互补系统,以系统初次投资为优化目标,以风力发电机的容量和光伏阵列的容
【机 构】
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河南省农业科学技术展览馆,华北水利水电大学电力学院,可再生能源电力技术湖南省重点实验室(长沙理工大学)
【基金项目】
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河南省科技攻关项目(162102210076);河南省高等学校重点科研项目(17A480006);可再生能源电力技术湖南省重点实验室(长沙理工大学)开放基金项目(2016ZNDL001);华北水利水电大学高层次人才科研启动项目(201316)
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【目的】解决普适农业系统的用电问题,节约系统成本。【方法】采用混沌粒子群算法,构建风/光/普适农业互补系统,以系统初次投资为优化目标,以风力发电机的容量和光伏阵列的容量为优化参数,对系统容量配置进行优化。根据系统负荷分布、风速数据、太阳辐射量数据,设定粒子群的初始位置;根据优化准确度,设定容量步长。【结果】优化结果在满足负荷需要的前提下,成本最低。通过实例分析可知,某风/光/普适农业互补系统中农业大棚为2 hm~2,最终配置风力发电机组50 kW共2台,光伏阵列13串4并0.1 kW共20组,蓄电池容量140 kW·h。【结论】基于混沌粒子群的风/光/普适农业互补系统优化有助于节约成本。
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