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从事高强度的体力工作者经常会发生肌肉软组织的损伤,因此对骨骼肌的变形特性和应力分布的研究受到了越来越多的重视.获取正确的本构参数对于生物软组织的力学行为的研究至关重要,而本构参数的确定本质上是一个逆过程,具有很大的挑战性.本文分别采用K近邻(K-nearest neighbor,KNN)模型和支持向量机回归(support vector machine regression,SVR)模型并结合非线性有限元仿真,提出了两种确定骨骼肌本构参数的反演方法.首先建立了骨骼肌压缩的有限元模型,对其压缩条件下的变形特