【摘 要】
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为探究长大公路隧道内噪声问题,文章探讨了隧道内主要噪声源及其识别测定方法,在噪声预测原理的基础上分析了隧道内降低车流声功率和增强隧道内表面吸声系数的降噪方法,提出
【机 构】
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西南交通大学土木工程学院,西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51478393);全国高校外语教学科研项目(2017SC0002B);成都哲学社会科学规划项目(2018R49);四川省教育厅资助科研项目(SCWY16-10);四川应用心理学研究中心资助项目(CSXL-162213)
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为探究长大公路隧道内噪声问题,文章探讨了隧道内主要噪声源及其识别测定方法,在噪声预测原理的基础上分析了隧道内降低车流声功率和增强隧道内表面吸声系数的降噪方法,提出了隧道内采用主动降噪技术和被动降噪技术的方案。结果表明,主动降噪技术的降噪效果可达3 dB以上,可定向改善检修人员作业环境;被动降噪技术在隧道内的应用模式为低噪声路面和壁面吸声材料,吸声材料的选取要考虑其吸收中低频声音的吸声系数,并适当加宽吸声频带,提高吸声系数,具有广泛的应用前景。
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