一种新的PCNN模型参数估算方法

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wx418854188

【摘要】

：

PCNN在图像处理领域得到广泛的应用,对其展开研究具有重要的理论意义及应用价值.在对PCNN的研究应用中,其模型参数的合理确定是一个难点.本文提出用灰度-信息量直方图来表征

【作者】

：

赵峙江赵春晖张志宏

【机构】

：

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2007年5期

【关键词】

：

图像分割 PCNN 灰度信息量直方图 image segmentafion PCNN gray-level amount of infomation his

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PCNN在图像处理领域得到广泛的应用,对其展开研究具有重要的理论意义及应用价值.在对PCNN的研究应用中,其模型参数的合理确定是一个难点.本文提出用灰度-信息量直方图来表征图像特征,通过对信息量直方图的分析,提出了估算PCNN时间衰减参数的自适应算法.该算法可以仅在PCNN的一个运行周期中以最少的迭代次数有效地完成图像分割,并且解决了对多目标进行分割时容易丢失目标的问题.

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