【摘 要】
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传统方法主要是根据攻击信号的异常特征进行网络攻击信号检测,由于攻击信号的种类越来越复杂,传统方法无法克服检测过程中的“维数灾难”问题,很难适应网络高维异构数据集,尤
【机 构】
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中共辽宁省委党校,沈阳工业大学后勤服务中心,辽宁省国家税务局信息中心
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传统方法主要是根据攻击信号的异常特征进行网络攻击信号检测,由于攻击信号的种类越来越复杂,传统方法无法克服检测过程中的“维数灾难”问题,很难适应网络高维异构数据集,尤其是针对大量样本集参与训练时,在寻找具有参数的网格搜索过程中耗费时间过长,无法满足网络攻击检测准确性和及时性的要求。提出一种引入双模调频分解算法的网络攻击信号检测方法。将网络攻击信号与分数阶傅里叶变换方法相互融合,利用高阶累积量切片因子消除噪声的干扰,依据最小均方误差方法,计算网络攻击信号的波束域约束指向形成,实现正交频谱分离,达到网络攻击信号
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