【摘 要】
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股指期货指数预测是一个不确定、非线性、非平稳的时间序列问题。传统预测通常以一些泛用的金融经济指标辅以人工分析作为预测手段,难以取得令人满意的结果。近期出现了以机
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股指期货指数预测是一个不确定、非线性、非平稳的时间序列问题。传统预测通常以一些泛用的金融经济指标辅以人工分析作为预测手段,难以取得令人满意的结果。近期出现了以机器学习的手段进行预测的方法,但主要针对中长期的股指期货走势。本文采用支持向量机,对股指期货指数进行超短期的预测研究,探求其可行性,分析其预测效果。
Index futures index forecast is an uncertain, nonlinear, non-stationary time series problem. Traditional prediction usually uses some general financial and economic indicators combined with manual analysis as a forecasting method, making it difficult to obtain satisfactory results. Recently there has been a method of machine learning to predict the way, but mainly for long-term stock index futures. In this paper, support vector machine, the index futures index for short-term forecast study to explore its feasibility and analysis of its forecasting effect.
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