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图像的稀疏分解能够得到信号的简洁表达形式,提高后续处理的效率。采用冗余字典对图像信号进行稀疏表示时,更容易捕捉到信号的特征。文中构建了谐波小波包冗余字典,采用免疫克隆的生物进化思想,利用免疫克隆、克隆变异、克隆选择的操作算子完成抗体的更新进化,以寻找到最优原子,并利用最优原子对原始图像进行稀疏表示。采用Matlab软件进行仿真,对高光谱图像和一般二维图像进行稀疏分解。实验结果表明,谐波小波包字典得到的重构图像的峰值信噪比高出Gabor冗余字典2 dB以上,且重构图像更加光滑,充分说明谐波小波字典具有