【摘 要】
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部分遮挡目标的特征提取是目标检测中的难点问题。针对这一问题，提出一种基于稳健性度量统计分析的部分遮挡目标稳健局部特征点提取方法，该方法建立在目标图像训练集的局部特征
【机 构】
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国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室,海军装备部电子部
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部分遮挡目标的特征提取是目标检测中的难点问题。针对这一问题，提出一种基于稳健性度量统计分析的部分遮挡目标稳健局部特征点提取方法，该方法建立在目标图像训练集的局部特征点逐步提纯基础上。它首先对目标在不同条件下获取的图像集分别应用SIFT提取相应局部特征点；然后基于统计分析对局部特征点进行粗提取，再通过计算置信度进一步筛选出较稳健的局部特征点；最后分析局部特征点的空间分布等因素提取出最稳健的局部特征点集。实验结果表明，该方法耗时仅为SIFT检测算法的30%，并且保证了检测精度。
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