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抗体网络作为一种新型的基于免疫原理的神经网络模型，已有实蝴正了其具有良好的无监督竞争学习能力。但对抗体网络的研究目前还集中在原理介绍和实验验证上，没有将其应用在实际工程问题中的先例。在保留抗体网络的结构自动生成，基于克隆选择、变异机制的无监督竞争学习等优点的同时，对抗体网络的初始化、抗体的表示方式、网络结构的更新等方面作了适当的改进。在此基础上设计的邮件过滤器，和传统的邮件过滤器相比，实验结果表明其具有自适应能力好、准确性高等优点。