【摘 要】
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通过模拟宇宙大爆炸过程构造一种新型智能优化算法——宇宙大爆炸搜索BBS算法。受经典最优化理论启发，提出“近似梯度”概念并构造“近似梯度爆炸”算子，得到基于“近似梯度”
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通过模拟宇宙大爆炸过程构造一种新型智能优化算法——宇宙大爆炸搜索BBS算法。受经典最优化理论启发，提出“近似梯度”概念并构造“近似梯度爆炸”算子，得到基于“近似梯度”的宇宙大爆炸搜索算法AGBBS。AGBBS保留了基本BBS算法把候选解分布的均匀性和随机性相结合的优良特性，且充分利用了爆炸碎片的信息，提高了算法的搜索能力；通过改进一些启发性算子，提高了算法的收敛性和解的精度。通过对12个Benchmark标准函数的测试及与其他算法对比，验证了该算法的有效性和改进算法的鲁棒性。
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