【摘 要】
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目的介绍混合线性模型的结构,固定效应项和随机效应的含义。对具有内部相关性的资料,宜选用混合线性模型进行配合。方法用一个具有聚集性结构的例子和一个重复测量的例子说明
【机 构】
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华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计学系
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目的介绍混合线性模型的结构,固定效应项和随机效应的含义。对具有内部相关性的资料,宜选用混合线性模型进行配合。方法用一个具有聚集性结构的例子和一个重复测量的例子说明配合混合线性模型的方法和步骤。结果分析了资料的层次结构,识别不同层次上的协变量,讨论了模型中固定效应矩阵和随机效应矩阵的结构,使模型参数估计值更易于理解和解释。由于混合线性模型克服了一般线性模型对反应变量必须具有独立和等方差的要求,从而扩大了线性模型的应用范围。对于具有聚集性质的资料及重复测量资料具有很好的拟合效果。结论这一模型计算较复杂,应用SAS/STAT软件包中的PROMIXED过程能很好地解决计算问题。
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