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摘 要:移动互联网飞速发展,促成新的移动学习模式,传统课堂教学面临新的挑战。智慧课堂成为教育信息化的研究热点,本文以医学图像处理课为例,分析智慧课堂的意义,提出雨课堂技术支持下的智慧课堂构建,设计智慧课堂教学模式,阐述智慧课堂实施过程,智慧课堂融自主学习与探究学习于一体,充分调动学生的积极性。
关键词:雨课堂 智慧课堂 医学图像处理
中图分类号:G434 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2020)01(b)-0172-02
移动互联技术迅速发展,推动传统课堂向智能化课堂发展,信息技术下智慧课堂构建成为教育技术界关注的热点。为解决医学图像处理传统教学中算法构造复杂等问题。目前国内很多院校设置了医学图像处理课程,一般为医学信息学,医学影像技术等专业设置,2010年上海交大医学院陈应福教授提出医学图像处理分析课程教学方法,2015年首度医科大张福楠教授提出医学图像处理课创新教学方法,但未强调案例教学的重要性。随着互联网时代到来,高校教学模式发生巨大变革,雨课堂在课堂上得到广泛应用,当代大学生习惯于互联网信息获取方式,转变教学模式可以构建高效的课堂,提高大学生生获取知识的即系。构建医学图像处理智慧课堂,将课程知识点融入平虚拟仿真教学台中,引导学生深入讨论,平台包含医学图像数据读取,三维可视化等核心模块,理论与实践结合的教学手段使学生加深对课程的理解,提高学生的学习兴趣,降低教学成本,提高教学效果。
1 智慧课堂的概念
不同的视角下对智慧课堂有不同的定义,智慧课堂是以建构主义学习理论为指导,利用大数据,云计算等新技术构建信息化智慧化的课堂,通过智能推送即时分析,实现基于数据的教学决策,全过程的交流互动,改进传统课堂教学模式,智慧课堂是信息技术与教育教学深入融合的产物。
大数据背景下,利用数据分析改进教学是变革传统课堂的有效手段,国内很多教育机构中式教育数据挖掘,2012年美国教育部发布《通过教育数据挖掘促进教学》的报告,2016年,清华大学发布雨课堂免费线上教学工具,实现课堂教学全过程动态学习数据收集。
利用雨课堂构建学习数据分析的智慧课堂,适应学校课堂教学改革要求。有助于实现个性化的课堂,有助于实现多元化学习评价体系,有助于丰富发展智慧课堂的理论实践。大数据背景下基于学习数据分析的智慧课堂,变革以教师为中心的知识传授的传统课堂教学模式,从先教后学转变为先学后教,学生在课外自主移动学习,教师依据课前预习数据反馈进行个性化指导,师生在课堂上协作探究解决问题,课堂内外教学能提高学生的自主性,实现师生高效互动,达到高效的教学效果。
智慧课堂利用大数据技术,对学生课前课后学习全过程进行动态记录,全面客观反映对学生学习情况,全过程多元化学习评价方式对学生学习起到引导作用,帮助教师改进教学策略,使教学开展有效促进学生学习。将雨课堂应用于傳统课堂教学中,探索智慧课堂模式,为智慧课堂研究提供了参考,引起教师的关注运用新技术进行教学改革。
2 医学图像处理构建智慧课堂的意义
医学图像处理是综合医学,计算机科学的综合性学科,学生只有通过足够的验证综合设计实验,才能理解掌握学科理论知识。随着计算机技术发展,虚拟实验室成为推动教育模式改革的有效方法,成为国内外实验教学研究应用的热点。网上虚拟实验室可以为学生提供不受时限制的实验环境,有效发挥各种教育资源优势。
医学图像学科飞速发展,融合虚拟仿真图像处理教学,是适应培养高层次医学人才的良好方式。医学院影像技术专业教学需要通过虚拟仿真平台操作,将学生置身于虚拟现实图形形成分析的环境中,为工程实践奠定基础,有利于对专业的发展。
医学影像技术专业培养高素质医用人才为目标,医学图像处理课程涉及基础理论概念较多,涵盖计算机科学,影像学等多门类学科知识,学生普遍感到学习困难,传统的教学模式不能激发学生的学习兴趣,易使学生产生厌倦情绪。为培养医学生理工素质,对医学图像处理课程采用探究性教学模式等教学手段进行教学设计,探究型教学模式从学生自主学习等方面出发,结合临床实际问题,培养学生的学习积极性,利用雨课堂增强教师教学方式的多样性,借助信息化手段提高学生的思政水平。
3 医学图像处理智慧课堂的构建
系统设计目标是面向教学的医学图像处理虚拟实验教学平台,使学生能不受时空限制自主选择实验项目虚拟实验,输入某些参数查看算法演示,即可查看实验结果等,使教师能在线进行实验管理等。
平台主要包含管理员模块,师生模块,管理员模块实现管理员对人员的管理,教师模块实现对教师对实验题目的增删操作,学生模块可以选择某实验进行相应实验操作。选择多种经典算法对图片进行处理,算法提供参数接口,改变相关参数即可达到不同处理效果。或编写算法M文件实现web应用程序与Matlab通信。可以对实验结果进行保存。
虚拟仿真教学平台中的教学资源建设是核心内容,教学内容选择注重发挥虚拟实验的特殊性,主要模块涵盖多种图像处理方法。图像数据读取模块,可以打开2D图像与DICOM专用格式图像,通过快捷方式打开图像进行相应的操作,在DataIO中可以将2DPNG图像序列转换为3D体数据Meta Image格式。图像数据显示模块可以单平面显示2D图像,显示3D图像时通过界面右操作区的按钮切换,两种模式有各自功能,界面右下角显示打开的图像基本信息。
两种模式下可实现最后快捷键实现不同图像显示界面,通过点击axial与coronal按钮实现剖面测距功能。在不同剖面显示框中拖动鼠标改变图像对比度。在Axis模式下,通过鼠标滚轮实现查看剖面叠加层图,鼠标移动到剖面十字线时,点击右键拖动,实现旋转剖面功能。鼠标移动到十字线中央,点击右键拖动,可以展示剖面的不同位置图像。
在AxisAligned模式下,通过鼠标滚轮查看剖面叠加图层,Oblique模式下移动鼠标到剖面十字线,点击右键拖动,实现剖面的旋转功能,鼠标动到十字线中央时,点击鼠标右键拖动,可以显示剖面的不同位置图像。
医学图像滤波模块可以实现图像梯度计算,均值滤波等技术,医学图像数据三维化模块可实现三维数据面重建。医学图像数据配准模块实现3D图像全自动配准,包括平移,B样条等,配准度量包括灰度差值法,互信息法等。
4 结语
雨课堂支持下智慧课堂模式应用云端设备,将移动技术与教学深度融合,全过程学习数据,记录课前课后教学全过程,教学数据转换为改进教学决策依据,使教学决策转变为以数据驱动,展现了教师基于学习数据分析的教学机智,智慧教学模式融协作教学与探究学习于一体,能培养学生合作沟通能力,实现课堂内外多渠道互动,充分调动学生学习积极性,提高教学效果。智慧课堂模式在不同学科教学中的应用,存在新问题,有待跟进教学实际思考发展。
参考文献
[1] 吴双兵,曾均,卓丽,等.医学图像教学实验系统设计[J].硅谷,2015,6(5):37.
[2] 刘燕茹,郑艳芬,李丽娜,等.基于MOOC思想的《医学图像处理》教学设计[J].物理通报,2016(8):14-15,18.
关键词:雨课堂 智慧课堂 医学图像处理
中图分类号:G434 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2020)01(b)-0172-02
移动互联技术迅速发展,推动传统课堂向智能化课堂发展,信息技术下智慧课堂构建成为教育技术界关注的热点。为解决医学图像处理传统教学中算法构造复杂等问题。目前国内很多院校设置了医学图像处理课程,一般为医学信息学,医学影像技术等专业设置,2010年上海交大医学院陈应福教授提出医学图像处理分析课程教学方法,2015年首度医科大张福楠教授提出医学图像处理课创新教学方法,但未强调案例教学的重要性。随着互联网时代到来,高校教学模式发生巨大变革,雨课堂在课堂上得到广泛应用,当代大学生习惯于互联网信息获取方式,转变教学模式可以构建高效的课堂,提高大学生生获取知识的即系。构建医学图像处理智慧课堂,将课程知识点融入平虚拟仿真教学台中,引导学生深入讨论,平台包含医学图像数据读取,三维可视化等核心模块,理论与实践结合的教学手段使学生加深对课程的理解,提高学生的学习兴趣,降低教学成本,提高教学效果。
1 智慧课堂的概念
不同的视角下对智慧课堂有不同的定义,智慧课堂是以建构主义学习理论为指导,利用大数据,云计算等新技术构建信息化智慧化的课堂,通过智能推送即时分析,实现基于数据的教学决策,全过程的交流互动,改进传统课堂教学模式,智慧课堂是信息技术与教育教学深入融合的产物。
大数据背景下,利用数据分析改进教学是变革传统课堂的有效手段,国内很多教育机构中式教育数据挖掘,2012年美国教育部发布《通过教育数据挖掘促进教学》的报告,2016年,清华大学发布雨课堂免费线上教学工具,实现课堂教学全过程动态学习数据收集。
利用雨课堂构建学习数据分析的智慧课堂,适应学校课堂教学改革要求。有助于实现个性化的课堂,有助于实现多元化学习评价体系,有助于丰富发展智慧课堂的理论实践。大数据背景下基于学习数据分析的智慧课堂,变革以教师为中心的知识传授的传统课堂教学模式,从先教后学转变为先学后教,学生在课外自主移动学习,教师依据课前预习数据反馈进行个性化指导,师生在课堂上协作探究解决问题,课堂内外教学能提高学生的自主性,实现师生高效互动,达到高效的教学效果。
智慧课堂利用大数据技术,对学生课前课后学习全过程进行动态记录,全面客观反映对学生学习情况,全过程多元化学习评价方式对学生学习起到引导作用,帮助教师改进教学策略,使教学开展有效促进学生学习。将雨课堂应用于傳统课堂教学中,探索智慧课堂模式,为智慧课堂研究提供了参考,引起教师的关注运用新技术进行教学改革。
2 医学图像处理构建智慧课堂的意义
医学图像处理是综合医学,计算机科学的综合性学科,学生只有通过足够的验证综合设计实验,才能理解掌握学科理论知识。随着计算机技术发展,虚拟实验室成为推动教育模式改革的有效方法,成为国内外实验教学研究应用的热点。网上虚拟实验室可以为学生提供不受时限制的实验环境,有效发挥各种教育资源优势。
医学图像学科飞速发展,融合虚拟仿真图像处理教学,是适应培养高层次医学人才的良好方式。医学院影像技术专业教学需要通过虚拟仿真平台操作,将学生置身于虚拟现实图形形成分析的环境中,为工程实践奠定基础,有利于对专业的发展。
医学影像技术专业培养高素质医用人才为目标,医学图像处理课程涉及基础理论概念较多,涵盖计算机科学,影像学等多门类学科知识,学生普遍感到学习困难,传统的教学模式不能激发学生的学习兴趣,易使学生产生厌倦情绪。为培养医学生理工素质,对医学图像处理课程采用探究性教学模式等教学手段进行教学设计,探究型教学模式从学生自主学习等方面出发,结合临床实际问题,培养学生的学习积极性,利用雨课堂增强教师教学方式的多样性,借助信息化手段提高学生的思政水平。
3 医学图像处理智慧课堂的构建
系统设计目标是面向教学的医学图像处理虚拟实验教学平台,使学生能不受时空限制自主选择实验项目虚拟实验,输入某些参数查看算法演示,即可查看实验结果等,使教师能在线进行实验管理等。
平台主要包含管理员模块,师生模块,管理员模块实现管理员对人员的管理,教师模块实现对教师对实验题目的增删操作,学生模块可以选择某实验进行相应实验操作。选择多种经典算法对图片进行处理,算法提供参数接口,改变相关参数即可达到不同处理效果。或编写算法M文件实现web应用程序与Matlab通信。可以对实验结果进行保存。
虚拟仿真教学平台中的教学资源建设是核心内容,教学内容选择注重发挥虚拟实验的特殊性,主要模块涵盖多种图像处理方法。图像数据读取模块,可以打开2D图像与DICOM专用格式图像,通过快捷方式打开图像进行相应的操作,在DataIO中可以将2DPNG图像序列转换为3D体数据Meta Image格式。图像数据显示模块可以单平面显示2D图像,显示3D图像时通过界面右操作区的按钮切换,两种模式有各自功能,界面右下角显示打开的图像基本信息。
两种模式下可实现最后快捷键实现不同图像显示界面,通过点击axial与coronal按钮实现剖面测距功能。在不同剖面显示框中拖动鼠标改变图像对比度。在Axis模式下,通过鼠标滚轮实现查看剖面叠加层图,鼠标移动到剖面十字线时,点击右键拖动,实现旋转剖面功能。鼠标移动到十字线中央,点击右键拖动,可以展示剖面的不同位置图像。
在AxisAligned模式下,通过鼠标滚轮查看剖面叠加图层,Oblique模式下移动鼠标到剖面十字线,点击右键拖动,实现剖面的旋转功能,鼠标动到十字线中央时,点击鼠标右键拖动,可以显示剖面的不同位置图像。
医学图像滤波模块可以实现图像梯度计算,均值滤波等技术,医学图像数据三维化模块可实现三维数据面重建。医学图像数据配准模块实现3D图像全自动配准,包括平移,B样条等,配准度量包括灰度差值法,互信息法等。
4 结语
雨课堂支持下智慧课堂模式应用云端设备,将移动技术与教学深度融合,全过程学习数据,记录课前课后教学全过程,教学数据转换为改进教学决策依据,使教学决策转变为以数据驱动,展现了教师基于学习数据分析的教学机智,智慧教学模式融协作教学与探究学习于一体,能培养学生合作沟通能力,实现课堂内外多渠道互动,充分调动学生学习积极性,提高教学效果。智慧课堂模式在不同学科教学中的应用,存在新问题,有待跟进教学实际思考发展。
参考文献
[1] 吴双兵,曾均,卓丽,等.医学图像教学实验系统设计[J].硅谷,2015,6(5):37.
[2] 刘燕茹,郑艳芬,李丽娜,等.基于MOOC思想的《医学图像处理》教学设计[J].物理通报,2016(8):14-15,18.