【摘 要】
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提出一种基于压缩感知（CS）技术在机会雷达系统中进行恒虚警率（CFAR）目标检测的算法,根据目标回波在距离单元上的稀疏性,采用压缩感知技术对目标回波进行压缩采样;设计了一种新的
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会-中国工程物理研究院NSAF联合基金资助项目(U1530126)
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提出一种基于压缩感知（CS）技术在机会雷达系统中进行恒虚警率（CFAR）目标检测的算法,根据目标回波在距离单元上的稀疏性,采用压缩感知技术对目标回波进行压缩采样;设计了一种新的建立在压缩域上的CA-CFAR检测器,它能在不恢复原始信号的条件下,快速完成目标回波的检测;进行了检测门限理论分析,设计出一种适用于压缩域检测的门限选定方法;给出系统检测结果与接收机的性能曲线。仿真结果表明,本算法可以实现低信噪比下雷达信号的直接检测,无需信号重构,节省了运算量。
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